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MetaDataPlus:加拿大数据分析培训课程,温哥华数据培训

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学习数据技能包括:Sql, Excel, Python, Tableau,统计,机器学习,数据逻辑等
8 V+ r/ Z0 O+ g9 a+ K+ V% P基础知识2 e( ]$ H% S/ R# ]8 Z4 P0 R1 @
统计学3 ]3 c% m" U* J/ }8 ]
需要从基础的统计理论出发,到基本的统计分析,最后到商业常用的模型(回归分析、方差分析等),学习数据分析背后的逻辑,掌握实用统计学的概念和会利用统计的思维去思考问题。
机器学习
( n- Y2 v  |- o1 C+ [, u基本的分类算法:决策树、随机森林等;
' z7 y8 N9 J6 @6 t2 e基本的聚类算法、数据挖掘、常见的机器学习算法的了解等等
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PPT作为主流汇报、展示工具,是将分析关键结果传递给其他的重要手段。学好PPT可以提升沟通和消息传递效率,也是数据分析师必备的技能。
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$ |3 d- g; Y9 ^7 S. Y, m: LExcel 应该是数据分析师最常用的统计分析工具了.应该说只有学会了Vlookup,数据透视和基本公式才算 Excel 入门,其次 Excel 最大的惊喜是数据可视化,拥有大量的图表模板,可以减轻很多工作。
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要想获取数据,肯定就要和数据库打交道,因此SQL肯定是要掌握的,在招聘要求中,SQL也是很多数据分析岗位的能力要求之一。
Python- B/ c: v+ y9 M' I+ \) E8 I# Y
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