就业市场火爆+发展前景好：多伦多大学本科新开Data Science...
大家常常戏谑说，未来将是码农的天下。在信息技术时代，计算机、统计和数据科学领域人才稀缺，就业市场极佳。对于留学生小伙伴们来说，不管是从业、移民、还是未来发展，都是极好的选择。许多加拿大一流高校，包括麦吉尔、UBC、滑铁卢大学等，都开设了数据科学和数据分析（data science and analytics）的研究生专业。而对于想在本科时期就系统学习数据科学/数据分析的同学们，好消息来啦！从2018年秋季起，多伦多大学即将新增Data Science Specialist Program的本科专业。作为加拿大的顶尖大学，多大的计算机科学和信息系统专业在全球排名都非常靠前。能够成功就读多伦多大学数据科学专业，想必能帮助同学们离走上人生巅峰更近一步～1. 学科概况数据科学是一门由统计学融合计算机科学，从数据中获取信息的学问。数据科学家们的工作就是从数据中提取信息，对其进行分析，并以浅显易懂的方式阐述分析成果。 在多伦多大学专攻Data Science Specialist专业，能够学到计算机科学和统计学系两方面的课程，以及专为这项新专业开设的综合类课程。该专业毕业的同学，日后可以在商业、政府机构或科研等领域从事数据处理和分析的工作，或是继续深造Data Science（数据科学）、Computer Science（计算机科学）和Statistics（统计学）的研究生专业。2. 学科详解通过多伦多大学的数据科学专业具体都会学习到什么技能呢？让小编来为大家介绍一下。1. 系统学习统计推理、统计方法和统计推断；2. 获得深度的码农技能，包括设计开发并运用算法、数据结构、软件，用以处理大数据，以及属于统计与计算机科学交叉点的领域——机器学习。3. 学会灵活应用计算机科学+统计学，以分析复杂且大型的数据集，并对分析结果加以阐述、交流。为了传授给学生以上所讲述的这些知识，尤其是跨越统计学与计算机科学的特别技能，Data Science Specialist专业将特别开设一系列综合类课程。从这些课程中，学生能够第一手处理来自商业金融、政府部门、以及科技产业等领域的真实大数据，运用专业知识来分析这些复杂数据并展示分析成果，获得大量实践经验。成功毕业的学生将拥有这些能力：运用机器学习算法来处理科研、政府和商业大数据；可视化复杂的数据集；应用统计方法或机器学习算法，识别并解决复杂数据集的问题，阐述分析结果；用易懂的语言，向目标群众对数据分析的结果和局限性进行展示。简单来说，就是能够使同学们身怀程序员+统计学大牛的绝技，为日后成为数据分析大神、走上人生巅峰铺设一条阳关大道～3. 录取要求Data Science Specialist是一个在大二阶段才能进入的专业，学生数目有限，需要达到以下标准：从CSC148H1、 MAT137Y1或MAT157Y1和STA130H1这些课程中，完成至少4.0个学分并达到70%以上的分数；以上所提及的课程分数，需要达到该专业的录取分数线（每年会根据program的容量和申请人数有所变动）。值得一提的是，大二或大三以后才进入该专业的学生，需要交付追溯费用。
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